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Jeux, graphes, recherche opérationnelle-M1 mathématiques appliquées - site UPSUD UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-500-D4MAT-501-D4MA42 RESUME COURS : See course
option Ecoles-L3 Sciences, Technologies, Santé - Mathématiques - DOUBLE LICENCE Mathématiques et Physique UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-435-D3MAT-403-DLPF390A RESUME COURS : See course
Stage de recherche-M2 formation à l'enseignement supérieur en mathématiques (Orsay) UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-505-D5MAE-500-DMMA5E82 RESUME COURS : See course
Calcul scientifique à hautes performences-M1 mathématiques appliquées - site UPSUD UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-500-D4MAT-501-D4MA38 RESUME COURS : See course
Processus stochastique-M1 mathématiques appliquées - site UPSUD UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-500-D4MAT-501-D4MA36 RESUME COURS : See course
Statistiques avancées (A)-M2 formation à l'enseignement supérieur en mathématiques (Orsay) UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-505-D5MAE-500-DMMA5E63 RESUME COURS : See course
Séries chronologiques-M1 mathématiques appliquées - site UPSUD UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-500-D4MAT-501-D4MA34 RESUME COURS : See course
Logique-M1 mathématiques voie Hadamard - UPSUD UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-500-D4MAT-502-D4MH26 RESUME COURS : See course
Optimisation 2-M1 mathématiques appliquées - site UPSUD UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-500-D4MAT-501-D4MA35 RESUME COURS : See course
Apprentissage statistique-M1 mathématiques appliquées - site UPSUD UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-500-D4MAT-501-D4MA45 RESUME COURS : L'apprentissage statistique développe un ensemble de méthodes et algorithmes pour extraire des informations pertinentes à partir de données de plus en plus volumineuses. En apprentissage supervisé, la variable réponse est à expliquer ou prédire en fonction des variables explicatives ou prédicteurs. En apprentissage non supervisé, aucune variable n'est particularisée, et il s’agit de construire à partir de leur ensemble un modèle permettant de représenter au mieux les observations. La première partie du cours (apprentissage non supervisé) abordera les méthodes factorielles (Analyse en composantes principales, Analyse factorielle de correspondances, ACM) et les méthodes de classification non supervisée (clustering) La deuxième partie développera les problématiques et méthodes d'apprentissage supervisé: régression (linéaire, nonlinéaire, régression logistique, modèles linéaires généralisés), arbres de décision, régularisation en régression multiple, choix de modèle. Les concepts théoriques seront mis en application dans des TDs informatiques avec un logiciel statistique. See course
Base de données-M1 mathématiques appliquées - site UPSUD UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-500-D4MAT-501-D4MA37 RESUME COURS : See course
Théorie, résolution numérique des équations différentielles-L3 Sciences, Technologies, Santé - Mathématiques - DOUBLE LICENCE Mathématiques et Physique UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-435-D3MAT-403-DLMT318B RESUME COURS : See course
Géophysique-L3 Sciences, Technologies, Santé - Mathématiques - DOUBLE LICENCE Mathématiques et Physique UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-435-D3MAT-403-DLPY361A RESUME COURS : See course
Théorie spectrale-M1 mathématiques appliquées - site UPSUD UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-500-D4MAT-501-D4MA40 RESUME COURS : See course
Automatique 1-M1 mathématiques appliquées - site UPSUD UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-500-D4MAT-501-D4MA09 RESUME COURS : See course
Théorie des groupes-L3 Sciences, Technologies, Santé - Mathématiques - DOUBLE LICENCE Mathématiques et Physique UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-435-D3MAT-403-DLPF366A RESUME COURS : See course
Programmation en Python-L3 Sciences, Technologies, Santé - Mathématiques - DOUBLE LICENCE Mathématiques et Physique UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-435-D3MAT-403-DLPY367A RESUME COURS : See course
Introduction à la Physique médicale-L3 Sciences, Technologies, Santé - Mathématiques - DOUBLE LICENCE Mathématiques et Physique UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-435-D3MAT-403-DLPY363A RESUME COURS : See course
Algèbre effective II (C)-M2 formation à l'enseignement supérieur en mathématiques (Orsay) UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-505-D5MAE-500-DMMA5E65 RESUME COURS : See course
Modélisation et calcul scientifique II (B)-M2 formation à l'enseignement supérieur en mathématiques (Orsay) UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-505-D5MAE-500-DMMA5E64 RESUME COURS : See course
Informatique II (D)-M2 formation à l'enseignement supérieur en mathématiques (Orsay) UPSUD_2019_940_UE_DMMAT-505-D5MAE-500-DMMA5E66 RESUME COURS : See course
SUB_M2_18 - Cours de master en substitution (3A/Master - 2019-20) ENSTA_OCC_3767 See course
ECO_0EL40_TP - Business Economics for Strategy and Innovation TPT_UE_13572

This course is an introduction to competitive strategy formulation. It can be applied to both IT and non IT industries. It provides foundations in business economics tools to develop strategic recommendations. It is based on economic market analysis, product and price strategies, user experience and sources of innovations. We also pay attention to the role of digital platforms and circular economy on strategy.

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Génomes : ADN égoiste et Junk DNA-L1 Sciences Technologies Santé BCST UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-400-D1STS-401-DLSV138 RESUME COURS : See course
Initiation à la recherche sur les plantes-L1 Sciences Technologies Santé BCST UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-400-D1STS-401-DLSV110 RESUME COURS : See course
Anglais S1-L1 STS : portail PCST ou double licence Chimie/Physique UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-400-D1STS-403-DLLA1011 RESUME COURS : See course
Ateliers scientifiques-L1 Sciences Technologies Santé BCST UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-400-D1STS-401-DLME110 RESUME COURS : See course
Chimie spectaculaire-L1 Sciences Technologies Santé BCST UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-400-D1STS-401-DLCH197 RESUME COURS : See course
De l'extraction à la synthèse en chimie organique-L1 Sciences Technologies Santé BCST UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-400-D1STS-401-DLCH199 RESUME COURS : See course
Anglais S5-L3 Sciences, Technologies, Santé - Mention CHIMIE - Parcours Physico-Chimie Moléculaire UPSUD_2019_940_UE_DLISTS-432-D3CHI-403-DLLA3011 RESUME COURS : See course