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39349 Courses
Fullname | Shortname | Summary | |
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ECO_0EL30_TP - Economie du numérique | TPT_UE_2610 | L'objectif du cours est de préparer les étudiants aux métiers du conseil en économie de l'Internet, des média et des données. Le cours aborde la discrimination par les prix, l'économie de protection de la vie privée, le commerce électronique, l'économie de la propriété intellectuelle, l'économie des médias et de la publicité, les business modèles du numérique. Ce cours représente également pour les étudiants les plus motivés une base scientifique pour démarrer un programme de doctorat en France ou à l'étranger. |
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ECO_4MO11_TP - Econometrics - MODS202 - S1P1 - B1 (S1-P1 - 2024-25) | TPT_OCC_12252 | L'objectif de ce cours est d'offrir aux étudiants intéressés par les méthodes statistiques en gestion, marketing, économie et finance, les outils de l'économétrie permettant de tester et de prévoir des relations entre variables économiques.Le cours est construit autour des problèmes spécifiques aux types de données utilisées. Il contient également une initiation aux outils informatiques de l'économétrie. A l'issue du cours, l'étudiant est en mesure de comprendre les bénéfices et les limites des méthodes proposées, ce qui lui permettra de faire une analyse critique des résultats présentés par les logiciels. Les connaissances acquises dans cette brique seront évaluées par un projet où l'étudiant devra démontrer sa compréhension de l'analyse économétrique. L'enseignement est construit autour de modules qui utilisent les connaissances statistiques et informatiques de l'élève pour lui permettre de conduire un projet d'analyse économétrique. Les problèmes spécifiques à chaque base de données sont analysés d'un point de vue théorique et au moyen de logiciels statistiques. Site pédagogique : https://sitepedago.telecom-paristech.fr/front/frontoffice.php?SP_ID=3317&#R3381 |
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ECO_0EL30_TP - Economie du numérique (SES-A) - S1P2 - D2 (S1-P2 - 2024-25) | TPT_OCC_12450 | L'objectif du cours est de préparer les étudiants aux métiers du conseil en économie de l'Internet, des média et des données. Le cours aborde la discrimination par les prix, l'économie de protection de la vie privée, le commerce électronique, l'économie de la propriété intellectuelle, l'économie des médias et de la publicité, les business modèles du numérique. Ce cours représente également pour les étudiants les plus motivés une base scientifique pour démarrer un programme de doctorat en France ou à l'étranger. |
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Intervention en entreprise | UPSAY_2023_940_UE_O5ER008 | RESUME COURS : | See course |
Immunologie-Virologie | UPSAY_2023_940_UE_OLSV308B | RESUME COURS : | See course |
Transformations sociales et mutations du travail | UPSAY_2023_940_UE_O5ER013 | RESUME COURS : | See course |
Analyse statistique de données 2 | UPSAY_2023_940_UE_O5ER015 | RESUME COURS : | See course |
Sciences des données en biologie | UPSAY_2023_940_UE_OLSV376B | RESUME COURS : | See course |
Bioinformatique en sciences du vivant | UPSAY_2023_940_UE_OLSV307 | RESUME COURS : | See course |
Genetics | UPSAY_2023_940_UE_OLSV340 | RESUME COURS : | See course |
UE Socle : Fondamentaux | UPSAY_2023_940_UE_D4BS621 | RESUME COURS : | See course |
L'intervention en ergonomie : agir sur l'activité | UPSAY_2023_940_UE_O5ER002 | RESUME COURS : | See course |
Concepts et méthodes aux frontières de l'ergonomie | UPSAY_2023_940_UE_O5ER003 | RESUME COURS : | See course |
Mathématiques renforcées | UPSAY_2023_940_UE_OLMA208F | RESUME COURS : | See course |
L'intervention : un projet à conduire dans l'entreprise | UPSAY_2023_940_UE_O5ER001 | RESUME COURS : | See course |
Intervention ergonomique encadrée : pratiques en débat | UPSAY_2023_940_UE_O5ER004 | RESUME COURS : | See course |
Communiquer à l'international 2 | UPSAY_2023_940_UE_O5ER017 | RESUME COURS : | See course |
Développement | UPSAY_2023_940_UE_OLSV306 | RESUME COURS : | See course |
Training in genetics | 2023-DLSV308-Training In Genetics | RESUME COURS : | See course |
Open data en science | UPSAY_2023_940_UE_OLSV335 | La science des données (data science) regroupe l’ensemble des savoir-faire permettant d’aborder une problématique scientifique (ici biologique) via i) la collecte, ii) l’analyse, iii) la représentation et iv) l’interprétation/compréhension de jeux de données hétérogènes (quantitatifs ou qualitatifs). L’objectif de cette séance est de discuter le métier de « data scientist ». En quoi ce métier est-il utile à la Biologie d’aujourd’hui et quelles sont les compétences nécessaires. Des mises en situation sont proposées aux élèves (recherches sur Internet, projets, etc.). | See course |
Principe d'une chaine de valeur | UPSAY_2023_940_UE_O5ER006 | RESUME COURS : | See course |
DFASM2 - UE Pharmacologie - 2023-2024 | DFASM2_UE_Pharma_2023 | See course | |
M2 Connaissance du milieu professionnel : la chaîne numérique S0 | UEVE2324_S0IS003 | See course | |
M2 Anglais S9 | UEVE2324_G9ASAN0 | See course | |
LP Conception Assistée par Ordinateur (CAO) S5 | UEVE2324_G5MT025C01 | See course | |
L3 Systèmes d'exploitation et temps réel S6 | UEVE2324_G6EA005C01 | See course | |
L3 Systèmes d'exploitation S5 | UEVE2324_G5IA015C01 | See course | |
L3 Matériaux S5 | UEVE2324_G5IA007C01 | See course | |
L3 L'atelier du moderniste : sources & problématiques XVIIIe s. TD Groupe 01 S5 | UEVE2324_H5GD005D01 | See course | |
L3 L'atelier du moderniste : problématiques de histoire urbaine TD Groupe 01 S6 | UEVE2324_H6HS001D01 | See course |