| Closed loop neurosciences-M2 master Biologie Santé : Computational Neurosciences and Neuro-engineering |
UPSUD_2020_940_UE_UMRBS-917-O5BS17-900-O5BS049 |
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| Information theory-Master 1 Mathématiques de l'Intélligence Artificielle |
UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-900-O4MAT-903-O4MI08 |
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| Neural basis of perception-M2 master Biologie Santé : Computational Neurosciences and Neuro-engineering |
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| IRM and functional image-M2 master Biologie Santé : Computational Neurosciences and Neuro-engineering |
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| Statistiques-Master 1 Mathématiques de l'Intélligence Artificielle |
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| Dynamical systems and computational neuroscience-M2 master Biologie Santé : Computational Neurosciences and Neuro-engineering |
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| Methods for measuring and stimulating neuronal activity-M2 master Biologie Santé : Computational Neurosciences and Neuro-engineering |
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| Supervised project-M2 master Biologie Santé : Computational Neurosciences and Neuro-engineering |
UPSUD_2020_940_UE_UMRBS-917-O5BS17-900-O5BS055 |
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| Internship-M2 master Biologie Santé : Computational Neurosciences and Neuro-engineering |
UPSUD_2020_940_UE_UMRBS-917-O5BS17-900-O5BS002 |
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| Géométrie-Master 1 Mathématiques de l'Intélligence Artificielle |
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| Physiological bases of neurosciences-M2 master Biologie Santé : Computational Neurosciences and Neuro-engineering |
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| Machine learning-M2 master Biologie Santé : Computational Neurosciences and Neuro-engineering |
UPSUD_2020_940_UE_UMRBS-917-O5BS17-900-O5BS053 |
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| Probabilités S6 L3 E3A-L3 E3A (Electronique, Energie Electrique, Automatique) |
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| Principes de Conversion d'Energie-L3 E3A (Electronique, Energie Electrique, Automatique) |
UPSUD_2020_940_UE_OLXPHY-920-O3XPHY-920-DLPI304 |
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| Signaux, Systèmes Linéaires et Asservissements II-L3 E3A (Electronique, Energie Electrique, Automatique) |
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| Optimisation différentiable 2-Master 1 Mathématiques de l'Intélligence Artificielle |
UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-900-O4MAT-903-O4MA14 |
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| Modélisation Numérique-L3 E3A (Electronique, Energie Electrique, Automatique) |
UPSUD_2020_940_UE_OLXPHY-920-O3XPHY-920-DLPI350 |
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| MAO Proba-Stat-Master 1 Mathématiques parcours Jacques Hadamard |
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| MAO Calcul scientifique-Master 1 Mathématiques parcours Jacques Hadamard |
UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-900-O4MAT-902-O4MF32 |
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| Système de production d'énergie décentralisée - source ren.-M2 Physique et ingénierie de l'énergie (PIE) : Nouvelles Technologies pour l'Energie |
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| Probabilités avancées S6 L3E3A-L3 E3A (Electronique, Energie Electrique, Automatique) |
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| Système de production d'énergie décentralisée - source ren.-M2 Physique et ingénierie de l'énergie (PIE) : Nouvelles Technologies pour l'Energie |
UPSUD_2020_940_UE_OMREN-926-O5PY26-926-O5ENTE4 |
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| Séries chronologiques-Master 1 Mathématiques de l'Intélligence Artificielle |
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| Production et stockage d'energie (M2 ECD ENS)-M2 Physique et ingénierie de l'énergie (PIE) : Nouvelles Technologies pour l'Energie |
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| Algorithmique et programmation-Master 1 Mathématiques de l'Intélligence Artificielle |
UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-900-O4MAT-903-O4MA06 |
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| Matrices aléatoires-M2 Mathématiques de l'aléatoire |
UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-913-O5MDA-900-D5MAP24 |
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| Introduction traitement et analyse des images-Master 1 Mathématiques parcours Jacques Hadamard |
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| Prob. grap. models-M2 Mathématiques de l'Intelligence Artificielle |
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| Méthodes de Monte-Carlo et Méthodes numériques statistiques-Master 1 Mathématiques de l'Intélligence Artificielle |
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| Histoire des Maths-Master 1 Mathématiques parcours Jacques Hadamard |
UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-900-O4MAT-902-O4MF22 |
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