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Envir. des organisations - Introduction-1ere annee DUT GEA UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-900-H1GEA-300-H1G2UE11 RESUME COURS : See course
Outils de la gestion et du management des organisations-2eme annee DUT GEA2 option GCF UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-910-H2GGCF-402-H2G2U32 RESUME COURS : See course
Metagénomique et génomique des populations-M2 Biologie Computationnelle : (AMIIBM) UPSUD_2020_940_UE_OMRBF-910-O5BF-910-O5BF08 RESUME COURS : See course
Analyse dynamique des systèmes biologiques-M2 Biologie Computationnelle : (AMIIBM) UPSUD_2020_940_UE_OMRBF-910-O5BF-910-O5BF18 RESUME COURS : See course
Mise en situation professionnelle-2eme annee DUT GEA2 option GMO UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-930-H2GGMO-402-H2G2UO42 RESUME COURS : See course
Outils et Techniques de gestion - Introduction-1ere annee DUT GEA UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-900-H1GEA-300-H1G2UE12 RESUME COURS : See course
Génomique comparée-M2 Biologie Computationnelle : (AMIIBM) UPSUD_2020_940_UE_OMRBF-910-O5BF-910-O5BF06 RESUME COURS : See course
Projet Hackathon reproductible-M2 Biologie Computationnelle : (AMIIBM) UPSUD_2020_940_UE_OMRBF-910-O5BF-910-O5BF14 RESUME COURS : See course
UE 1-Environnement des organisations-1ere annee DUT GEA UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-900-H1GEA-300-H1G2UE21 RESUME COURS : See course
Mise en situation professionnelle-2eme annee DUT GEA2 option GCF UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-910-H2GGCF-402-H2G2UF42 RESUME COURS : See course
Environnement et Outils de la GMO-2eme annee DUT GEA2 option GMO UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-930-H2GGMO-402-H2G2UO41 RESUME COURS : See course
UE2 Outils et Techniques de gestion (approfondissement)-1ere annee DUT GEA UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-900-H1GEA-300-H1G2UE22 RESUME COURS : See course
Environnement et outils de la GCF-2eme annee DUT GEA2 option GCF UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-910-H2GGCF-402-H2G2FU41 RESUME COURS : See course
UE Management des organisations-2eme annee DUT GEA2 option GCF UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-910-H2GGCF-402-H2G2U31 RESUME COURS : See course
Apprentissage statistique : étude de cas-M2 Biologie Computationnelle : (AMIIBM) UPSUD_2020_940_UE_OMRBF-910-O5BF-910-O5BF09 RESUME COURS : See course
Graphes et réseaux biologiques-M2 Biologie Computationnelle : (AMIIBM) UPSUD_2020_940_UE_OMRBF-910-O5BF-910-O5BF17 RESUME COURS : See course
7B-250-SCI - Projet d'Ingénierie multi-Sites 1 IOGS_UE_1321 See course
9B-504-SCI - Projet IOGS_UE_300 See course
9P-426-PHO - Télécommunications Optiques - Electif IOGS_UE_263

Ce cours traite les télécommunications sur fibre optique à très haut-débit, devenues les artères vitales de l'ère numérique de nos sociétés. Après une première partie introductive, les principes de fonctionnement et les technologies associées à la base des systèmes de transmission multi Tbit/s sont explicités. Outre les aspects de transmission, ce cours traite également du fonctionnement actuel et futur des réseaux optiques, avec notamment les technologies liées aux interconnexions optiques. Les notions et les prinicipes abordés dans ce cours vont au delà de la seule utilisation dans le domaine des télécommunications optiques. En particulier, ce cours aborde des notions de théorie de l'information et de traitements du signal, de techniques d'amplification et de détection en amplitude et en phase d'un signal optique (suivant deux états de polarisation), de la correction de distorsions par des techniques de traitements numériques du signal (DSP) à temps réels... autant d'approches qui diffusent actuellement vers d'autres domaines (capteurs optiques, métrologie, transmission en espace libre, imagerie à travers des milieux complexes...).

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M2RSP - Module Evaluation des pratiques médicales PRAT

Dans le cadre de l'évaluation et de l'amélioration des pratiques médicales, les objectifs de ce module d'enseignement sont de connaître les particularités méthodologiques des études d'intervention et leurs critères de qualité, savoir lire de façon critique les publications concernant les études d'interventions, être capable d'élaborer un protocole d'une étude d'intervention dans le domaine de l'évaluation des pratiques cliniques.

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Tronc Commun-Communication FC2 COM-FC2- See course
Base de donnée FI2 BD FI2 See course
Analyse des données LPF AD LPF See course
Game Theory GT See course
M2 Reinforcement Learning M2-RL

Reinforcement Learning (RL) is one of the main three subfields of Machine Learning (the other two being Supervised and Unsupervised Learning).

RL considers an agent interacting with an environment. The goal is  to find the policy (i.e., which action to select in which state) yielding optimal cumulative results depending on the time horizon, and the instant rewards given by the environment to the agent's actions.

Examples of RL problems are robotics and games (the game of Go will be used to illustrate some of the policies).

Another part of the course will be devoted to Causal Modelling: identifying causal models and finding the effects of interventions on the world.

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Histoire et théories sociologiques copie 1 HTS_L2sem1_1

Étude de la sociologie de la seconde moitié du XXé siècle. 

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APP3 POPS Initiative -Anglais Renforcé APP3 Extra English

Cours, documents, quizzes et collaborate pour les APP3

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Master HCI/HCID - Creative Design Creative Design

Cours du Master Informatique, Parcours HCI et HCID 

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Cours de Soutien UPSUD_2020_980_Soutien See course
Expression-Communication DUT1A_Expression_Communication

Cours d'expression-communication à destination des étudiantes et étudiants en GMP de l'IUT de Cachan, axé sur la communication à distance.

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