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Apprentissage-M2 Biologie Santé : Microbiologie et Génie Biologique (MGB) UPSUD_2020_940_UE_OMRNS-912-O5BS12-900-D5BS018 RESUME COURS : See course
Management de projet innovant-M2 Biologie Santé : Microbiologie et Génie Biologique (MGB) UPSUD_2020_940_UE_OMRNS-912-O5BS12-900-O5BS033 RESUME COURS : See course
Outil/indicateurs environnementaux-M1 STEPE M1 Environnement et Génie Géologique UPSUD_2020_940_UE_OMRSTEP-900-O4ST01-900-OMST4139 RESUME COURS : See course
Approche stratégique et méthodologique en Microbiologie-M2 Biologie Santé : Microbiologie et Génie Biologique (MGB) UPSUD_2020_940_UE_OMRNS-912-O5BS12-900-O5BS023 RESUME COURS : See course
Maîtrise de la qualité et de la sécurité des aliments-M2 Biologie Santé : Microbiologie et Génie Biologique (MGB) UPSUD_2020_940_UE_OMRNS-912-O5BS12-900-O5BS035 RESUME COURS : See course
Imagerie géophysique - bases-M1 STEPE M1 Environnement et Génie Géologique UPSUD_2020_940_UE_OMRSTEP-900-O4ST01-900-OMST4132 RESUME COURS : See course
FLE B2 FLE B2

Cours de Français Langue Etrangère niveau B2

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[M1 MPRI] Introduction à la preuve déductive de programmes [M1 MPRI] Preuve de programmes

L'objectif de cette UE est de faire découvrir la spécification formelle et la vérification déductive de programmes à travers l'utilisation des outils Why3 et Frama-C.

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GTE 1 S1 Maths GTE 1 S1 Maths See course
GTE 2 S1 Maths GTE 2 S1 Maths See course
MND_Science_teaching MND_Science_teaching

Dans le cadre de l'axe de recherche Molecular Nanodevices à l'ISMO, je souhaite développer des cours en ligne et tutoriels pour mes étudiants en thèse et postdoctorant (et autres à venir). Ces cours porterons sur les techniques de microscopie en champs proche (STM/AFM), à la détection de luminescence d'objet unique sur surface et aussi en lien aux processus de transfert de charge à l'échelle nanométrique et à l'information quantique.

 

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M1 OPTS2 qualité qualité See course
Science Vegetale M2 Epigenetics M2EPI

Enseignement en distanciation

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2020-2021 - PeiP1 - Mécanique 2020-2021 - PeiP1 - Mécanique
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Baringthon Laëtitia Doctorat LB thèse

Bonjour

Espace privé pour coordonnée l'avancement de la thèse de Baringthon Laëtitia

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2A DES Urologie UPSUD_2020_930_ANNEE_BDES13-700-B2DS13-700 RESUME COURS : See course
GEII1 S2prime SEI S2prime SEI See course
APP3 Droit APP3 Droit See course
APP3 Communication Professionnelle APP3Com See course
APP5-EES Automatique APP5-EES Automatique See course
MOB_0AT40_TP - Practice in deep learning (Télécom Paris - Palaiseau) TPT_UE_12355

This course will provide an introduction to deep learning,from the perceptorn to the recent advances in deep architectures.The topics of the course will include MLPs, convolutional and recurrent architectures, autoencoders, etc. and will rely on Python and Keras for the practical part (exercises). The course will attempt at providing a balanced theoretical-practical approach for all the above topics.Prerequisites are knowledge in probability for the theoretical part and knowledge of Python (and possibly of Jupyter tebooks) for the practical part.

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Gynécologie Obstétrique UPSUD_2020_930_ANNEE_BDES09-700-B4DS09-700 RESUME COURS : See course
2A DES Dermatologie et Vénéréologie UPSUD_2020_930_ANNEE_BDES17-700-B2DS17-700 RESUME COURS : See course
5ème Année DES OTO-RHINO-LARYNGOLOGIE UPSUD_2020_930_ANNEE_BESORL-981-BESOL5-900 RESUME COURS : See course
Génétique Humaine et Stabilité des Génomes GHSG20_1 See course
LP MCG ANGLAIS 1 LPMCG-A1 See course
DIU URGENCES ET TRANSPORTS PEDIATRIQUES 2020 BDUTP1 See course
SNE II GEII1 S1 SNE_II_S1_GEII1 See course
APP3 LV2 Allemand APP3 LV2 Allemand See course
Apprentissage Machine learning M2_SA_RV_ML

Cours Apprentissage et Machine learning

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