Introduction à la statistique avec R

Descriptif long du cours

UE libre Semestre 1 · 2026-2027 MOOC sur FUN

Ce cours permet d’apprendre la statistique à l’aide du logiciel libre R.

Le recours aux mathématiques est minimal. L’objectif est de savoir analyser des données, de comprendre ce que l’on fait, et de pouvoir communiquer ses résultats.

Ce cours s’adresse aux étudiants et praticiens de toutes disciplines qui recherchent une formation pratique. Il sera utile à toute personne ayant le besoin d’analyser un jeu de données réel dans le cadre d’un enseignement, de son activité professionnelle ou de recherche, ou par simple curiosité d’analyser un jeu de données par soi-même (données du web, données publiques…).

Le cours s’appuie sur le logiciel libre R qui est un des logiciels de statistique les plus puissants disponibles actuellement.

Les méthodes abordées sont : les techniques descriptives, les tests, l’analyse de variance, les modèles de régression linéaire et logistique, les données censurées (de survie).

L’essentiel

Période
Du 14 septembre 2026 au 3 novembre 2026

Organisation
À distance, en autonomie

Charge de travail
Environ 25 heures

Crédits
2-3 ECTS

Public
Tout public

Inscriptions au MOOC
Jusqu’au 19 octobre 2027

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Ce SPOC peut également être suivi dans le cadre du dispositif UE libres. Cette procédure concerne uniquement les étudiantes et étudiants souhaitant faire reconnaître ce cours comme UE libre.

Avant de déposer une demande, consultez les conditions et la procédure du dispositif sur le site de l’Université Paris-Saclay.

Comprendre le dispositif et la procédure des UE libres

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Objectifs pédagogiques

À la fin de ce cours, vous saurez :

comprendre les principes de base de la statistique
identifier les méthodes statistiques les plus couramment utilisées
utiliser le logiciel libre R

Prérequis

Il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours. Des connaissances de base en algèbre ou en programmation sont utiles mais ne sont pas nécessaires. En revanche, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle.

Modalités

Distanciel

Formations en ligne (SPOC / MOOC)

Nombre de crédits: 1-5
Enseignant(s)
Lieu: A distance
Date de début: 22/07/2026
Date de fin: 22/12/2027

Catalogue : Details